ابقَ على اطلاع. واحتفظ بوقتك.
8 أخبار · ~3 دقائق للقراءةوقت القراءة التقديري للعدد كاملًا.
نُشرت أوزان Muse Spark Open، ويُقدَّم النموذج بإجمالي 816 مليار معلمة، منها 42 مليارًا فعّالة، ونافذة سياق تبلغ مليون رمز. وتقول الشركة إنها حسّنته للعمل على جهازي Apple M5 Ultra Mac Studio، وإن الترخيص يقيّد الاستخدام التجاري.
أصبح النموذج مفتوح الأوزان متاحًا عبر منصات التنزيل وواجهات API.
طلبت FTC من Anthropic وOpenAI معلومات عن حوادث أمنية مرتبطة بأضرار المستهلكين، وإجراءات داخلية وتسويق، وفق مصدر مجهول تحدث إلى Axios. وأُفيد بأن الطلبات تجاوزت 50 صفحة؛ ولم تزوّد FTC موقع Ars بطلبات الوثائق لمراجعتها.
طلبت FTC معلومات من Anthropic وOpenAI بشأن حوادث أمنية وادعاءات احتمال تضليل المستهلكين.
منحت Anthropic ستة باحثين من METR وصولًا إلى أدواتها الداخلية يقارب ما لدى موظفي الشركة، لإجراء مراجعة مستقلة لنماذجها وممارساتها الأمنية وإدارة المخاطر. ويمكن لـMETR نشر تقييماتها؛ ولا تستطيع Anthropic طلب حذف معلومات إلا ضمن فئات ضيقة محددة مسبقًا. وMETR حاليًا المقيم الوحيد في أعلى مستوى من نظام التقييم ذي المستويات الثلاثة.
سيتمكن ستة باحثين من METR من استخدام أدوات Anthropic الداخلية بمستوى الموظفين، لفحص ممارسات الشركة الأمنية وإدارة المخاطر.
طوّرت Google نموذج التعلم العميق ProtNLM، الذي يتعلم الأنماط التطورية لتسلسلات الأحماض الأمينية ويتنبأ بوظائف البروتينات من تسلسلاتها الخام. وتقول Google إن النموذج أضاف تسميات عالية الثقة إلى ملايين سجلات UniProt مجهولة الوظيفة؛ ولا يوضح النص نتائج اكتشاف الببتيدات المضادة للميكروبات.
يتنبأ ProtNLM بوظائف البروتين انطلاقًا من تسلسلاته الخام، مضيفًا تسميات إلى ملايين السجلات مجهولة الوظيفة في UniProt.
أعلنت Rosalind عن Rosalind Academic Plan، التي توفر للمختبرات الأكاديمية المؤهلة وصولًا برعاية إلى GPT-Rosalind وأدوات أبحاث علوم الحياة. ويمكن لمسؤولي المختبرات في المؤسسات المؤهلة التي لا تملك حساب Enterprise التقديم؛ أما المستخدمون الأكاديميون في المؤسسات التي لديها اتفاق Enterprise قائم، فيطلبون الوصول عبر حساباتهم.
تتيح Rosalind Academic Plan للمختبرات الأكاديمية المؤهلة وصولًا برعاية إلى GPT-Rosalind وأدوات أبحاث علوم الحياة.
تعمل Ricursive Intelligence على نظام يتيح للذكاء الاصطناعي تصميم الرقائق والتعلم من كل تكرار لتحسين التصاميم التالية. ويقول المؤسسون إن AlphaChip، النظام السابق، أنتج تخطيطًا دائريًا لمكوّنات أدهش المهندسين ونجح؛ أما النظام الجديد فيحسّن تصميم الشريحة كاملة.
تعمل Ricursive Intelligence على نظام يهدف إلى أتمتة تصميم الرقائق وتسريعه بالذكاء الاصطناعي.
أطلقت Liquid AI النموذج مفتوح الأوزان LFM2.5-24B-A2B، بإجمالي 24 مليار معلمة وفعالية ملياريْن لكل رمز. وحقق النموذج نتائج قوية في اختبارات الشركة لاستخدام الأدوات واتباع التعليمات، لكنه جاء دون النماذج الأكبر في اختبارات المعرفة المكثفة والبرمجة.
أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B مفتوح الأوزان، ببارامتريْن فعّاليْن، للوكلاء المحليين.
أضافت NVIDIA إلى عائلة Nemotron نموذج Super VL مفتوح الأوزان، بواقع 120 مليار معلمة، ونموذجي Bolt للاستخدام المحلي. وتقول الشركة إن 74B-A9B صُمم للعمل بذاكرة سعتها 24 جيجابايت؛ أما E4B، بحجم 4 جيجابايت، فسيصدر في 23 أكتوبر.
أعلنت NVIDIA عن Super VL مفتوح الأوزان، بواقع 120 مليار معلمة، ونموذجي Bolt للاستخدام المحلي.
هذا كل شيء لليوم.ما تبقى من الوقت لك.
↑تُختار الأخبار من Hacker News، وتُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتلخيص النصوص الأصلية المتاحة وترجمتها. قد تتضمن الملخصات أخطاء؛ راجع المصدر أسفل كل خبر للتفاصيل. يبدأ إعداد العدد يوميًا الساعة 06:55 بتوقيت تركيا (UTC+3)، بهدف نشره قبل 07:00.
يشمل هذا العدد المقالات التي نُشرت على Hacker News في التاريخ الموضح أعلاه.
اقرأ أو استمع إلى عدد جديد كل صباح مع Kısa على iPhone، واحفظ الأخبار لوقت لاحق وحافظ على سلسلتك.
