Gözden kaçmasın. Vaktini almasın.
8 haber · ~3 dakikaTüm seçki için tahmini okuma süresi.
Super VL 120 milyar parametreli; Bolt modelleri RTX Spark’lı AI PC’ler ve DGX Spark sistemlerinde yerel çalışacak. Nvidia, Super VL’nin belirli ajan görevlerinde rakiplerinden hızlı olduğunu söylüyor; iddia bu görevler için ince ayar yapılmasına dayanıyor.
Nvidia, kurumsal ajanlar ve yerel bilgisayar kullanımı için açık ağırlıklı Nemotron 3.5 Super VL ile iki Bolt modelini tanıttı.
Emir, federal sivil kurumlara DeepSeek ve bağlı kuruluşlarının ürünlerini satın almayı durdurma ve sistemlerinden kaldırma talimatı veriyor; kapsam, DeepSeek uygulamalarıyla geliştirilen üçüncü taraf araçları da içeriyor. Kurumlar 60 gün içinde istisna isteyebilir; metin, hükümet verilerinin DeepSeek’e ulaştığı bir vakayı belirtmiyor.
ABD İç Güvenlik Bakanlığı, federal sivil kurumlara DeepSeek ürünlerini ve bu yapay zekâyı kullanan üçüncü taraf araçları satın almayı durdurup sistemlerinden kaldırma talimatı verdi.
Tenstorrent, 6,2 milyar dolar değerleme üzerinden 1,5 milyar dolar yatırım aldı. CEO Jim Keller, Bloomberg’e Galaxy sunucularının DeepSeek modellerini çalıştırabildiğini gösterdikten sonra bağımsız kalmayı seçtiklerini söyledi. Yeni sermaye, açık ağırlıklı modeller ve video üretimi için çipleri ölçeklendirmeye ayrılacak.
Tenstorrent, açık ağırlıklı yapay zekâ modelleri ve video üretimi için çiplerini büyütmek üzere yeni sermaye topladı.
TorchNeuron, AWS Trainium’da Transformers, Diffusers ve TRL gibi Hugging Face kütüphanelerinin standart PyTorch API’leriyle çalışmasını sağlıyor. Yazıya göre en çok kullanılan 100 metin üretim mimarisinin yüzde 89’u destekleniyor; ancak dinamik şekiller henüz derlenemiyor ve asenkron ağırlık yükleme desteklenmiyor.
Hugging Face, Trainium için PyTorch’a yerel aygıt olarak entegre edilen TorchNeuron eklentisinin 20 Ekim 2026’da açık betaya çıkacağını duyurdu.
MiniMax, M3.1 Flash’ı API, M Plan ve MiniMax Code’da kullanıma açtı. Şirket, modelin ajan, kodlama ve bilgisayar kullanımı kıyaslamalarında üst modellerle yarıştığını; çıkarımın yaklaşık üç kat hızlandığını ve ajan görevlerinin maliyetinin önceki modele kıyasla yüzde 70 azaldığını belirtiyor. Ağırlıklar yayımlanacak.
MiniMax, M3.1 Flash’ı yayımladığını; ajan görevlerinde önceki modele göre yüzde 70 daha düşük maliyet sunduğunu ve model ağırlıklarının daha sonra paylaşılacağını söylüyor.
Mercury 3, difüzyon tabanlı yeni bir büyük dil modeli olarak tanıtıldı. Şirket, modelin NVIDIA GPU’larda saniyede 1.068 token ürettiğini ve 1 milyon token bağlam penceresi sunduğunu belirtiyor; kıyaslama sonuçları şirketin kendi testlerine dayanıyor.
Mercury 3, 1.068 token/s hız ve 1 milyon token bağlam penceresiyle kullanıma sunuldu.
Norforge, açıkta kalan Cairn örneklerinde insan müdahalesi az olan yapay zekâ ajanlarının 100’den fazla siteye yönelik saldırılarda kullanıldığını bildirdi. Reuters hedefler arasında John Deere, SharkNinja ve Cummins’i saydı; şirket açıklamaları veri erişimi ve etkilenen siteler konusunda farklı ayrıntılar verdi.
Norforge’a göre bir saldırgan, Cairn platformundaki yapay zekâ ajanlarını kullanarak 100’den fazla siteye saldırdı; Reuters hedefler arasında John Deere ve SharkNinja’yı saydı.
ABD savcılığı, eski OpenAI mühendisi Abdulrahman Alfozan’ın şirketin ofislerine dinleme cihazları yerleştirerek sırlarını çaldığı iddiasıyla tutuklu kalmasını talep etti. Savcılığın mahkemeye sunduğu gerekçeler arasında, Alfozan’ın Suudi Arabistan’a tek yönlü bilet aldığı ve telefonunda “Saudi Gov Docs” adlı bir klasöre eriştiği iddiaları yer aldı. Bunlar hükümetin suçlamaları; metin davanın sonucunu bildirmiyor.
Savcılık, OpenAI’nin sırlarını çalmakla suçlanan eski mühendis Abdulrahman Alfozan’ın kaçma riski taşıdığını öne sürerek tutukluluğunun sürmesini istedi.
Bugünlük bu kadar.Geri kalan zaman senin.
↑Haberler Hacker News üzerinden seçilir; erişilebilen orijinal metinler yapay zekâyla özetlenir ve çevrilir. Özetler hata içerebilir; ayrıntılar için her haberin altındaki kaynağa bakabilirsin. Yeni seçkinin hazırlanması her sabah Türkiye saatiyle 06.55’te başlar; hedef 07.00’den önce yayına hazır olmasıdır.
Bu seçki, belirtilen tarihte Hacker News’te paylaşılan yazıları kapsar.
Kısa’nın iPhone uygulamasıyla her sabah yeni seçkiyi oku ya da dinle, haberleri kaydet, serini sürdür.
