Eski bir CNN, küçük testte iki LLM’den daha başarılı oldu
Yazarın 200 biyopsiyle doğrulanmış deri lezyonu üzerindeki karşılaştırmasında, 2015’te yayımlanan Inception v3’ün ince ayarlı sürümü altı tanıdan doğru olanı vakaların yüzde 62’sinde buldu; iki LLM yüzde 42’de kaldı. Örneklem küçük, melanom sayısı 30 ve model güncel yöntem değil.
200 biyopsiyle doğrulanmış deri lezyonunda ince ayarlı Inception v3, iki LLM’den daha yüksek tanı doğruluğu gösterdi.
02DONANIM VE ALTYAPI
Cerebras, 3 trilyon parametreli modeli 59 wafer’a nasıl dağıttığını anlattı
Cerebras, Kimi K3’ü 4 bit ağırlık nicemlemesi, 256 bin tokenlik istek varsayımı ve 8 bit KV önbelleğiyle ele aldığı örnekte, 69 lineer-dikkat ve 24 yoğun katman için 59 WSE-3T wafer hesaplıyor. Yazı, üretim performansını ölçen bir test değil, model yerleşimini açıklayan örnek bir hesap sunuyor.
Cerebras, Kimi K3’ün katmanlarını 59 WSE-3T wafer’a bölerek çalıştırma yöntemini teknik yazısında açıklıyor.
03ŞİRKETLER
Apollo ekonomisti: Teknoloji dışındaki şirketlerde yapay zekânın getirisi görünmüyor
Apollo Global Management başekonomisti Torsten Slok, teknoloji şirketleri dışındaki S&P 500 şirketlerinde kâr marjları ve çalışan başına gelirin yatay seyrettiğini, yapay zekânın verimliliği artırdığına dair kanıt bulunmadığını belirtiyor. Bu, Slok’un değerlendirmesi; metin ölçüm dönemi veya ayrıntılı yöntem sunmuyor.
Apollo başekonomisti Torsten Slok, teknoloji şirketleri dışındaki büyük şirketlerde yapay zekânın kâr marjlarını veya çalışan başına geliri artırdığına dair kanıt bulunmadığını savunuyor.
Google’ın AI Overviews ve AI Mode özellikleri, yanıtları arama sonuçlarında öne çıkararak yayıncıların trafik kaybı kaygılarını artırdı. DCN’ye göre Mayıs-Haziran 2025’te 19 üyesinin Google trafiği yüzde 1–25 geriledi; Google ise tıklama hacminin görece istikrarlı olduğunu söylüyor.
Google’ın AI Overviews ve AI Mode özellikleriyle gelen trafik kaybı, yayıncıları sosyal medya ve aboneliklere yöneltti; Google ise tıklama hacminin görece istikrarlı olduğunu söylüyor.
05ARAŞTIRMA
ABD'de yaratıcı sektörlerdeki iş kayıplarında yapay zekânın payı belirsiz
Yazı, ABD'nin yaratıcı sektörlerinde son dört yılda 200 binden fazla işin kaybolduğunu ve kayıpların özellikle film ve ses kayıtlarında yoğunlaştığını söylüyor. Ancak yapay zekânın payı ölçülemiyor; medya konsolidasyonu, dış kaynak kullanımı ve sosyal medya da etkili olabilir.
ABD'nin yaratıcı sektörlerinde dört yılda 200 binden fazla iş kaybı yaşandığını aktaran yazı, yapay zekânın etkisini diğer baskılardan ayırmanın güç olduğunu vurguluyor.
06POLİTİKA VE HUKUK
Nikon, yapay zekâ kullanımı nedeniyle yarışma birincisinin ödülünü geri aldı
Nikon’un Small World in Motion yarışmasında birinci olan Ning Xu’nun ödülü, şirketin incelemesinde kuralları ihlal ettiği sonucuna varmasının ardından geri alındı. Xu, yapay zekâyı görüntü işleme sırasında kullandığını, videoyu veya hücre hareketlerini üretmediğini söyledi. Bilim insanları görüntüdeki anormallikleri sorgularken Nikon, gelecek yarışmaların kurallarını ve değerlendirme süreçlerini gözden geçireceğini açıkladı.
Mikroskopi videosuyla birinci olan Ning Xu, Nikon’un yarışma kurallarını ihlal ettiği sonucuna varmasının ardından ödülünü kaybetti.
07ARAŞTIRMA
Paylaşılan notlarla kodlama başarımı artırıldı
Çalışma, modelin yeni örneklerini ortak bir dosya sistemindeki plan ve notlarla koordine eden, eğitim gerektirmeyen bir yöntem sunuyor. LiveCodeBench’in en zor 100 sorusunda açık ağırlıklı Qwen3.8-27B’nin başarımı yüzde 66,8’den yüzde 92,4’e çıktı. Ancak kazanç tüm modellerde görülmedi.
Bir araştırma, model örneklerini ortak dosyalarda plan ve not paylaşarak koordine etmenin bazı modellerin LiveCodeBench başarımını yükseltebildiğini bildiriyor.
08GELİŞTİRİCİ ARAÇLARI
Ajanlarda uzun bağlam sorunlarına karşı budama ve sıfırlama
Konuşmacı, bağlam mühendisliğinin büyük pencere yaklaşımından ajanların araç ve geçmişini yöneten kod tabanlı “harness” yapılarına kaydığını savunuyor. Uzun bağlamlarda dikkat dağılması ve hedefe takılma görülebildiğini; budama, özetleme ve sıfırlamanın çözüm olarak kullanıldığını, biriken kişisel ajan anılarının ise çelişebileceğini öngörüyor.
Sunum, yapay zekâ ajanlarında bağlamı yönetme işinin istem yazımından araçları ve geçmişi yöneten kod tabanlı sistemlere kaydığını savunuyor.
Günün teknoloji seçkisi, her sabah Türkçe. Ücretsiz. İstediğin zaman ayrıl.
Kaynağı belli.
Haberler Hacker News üzerinden seçilir; erişilebilen orijinal metinler yapay zekâyla özetlenir ve çevrilir. Özetler hata içerebilir; ayrıntılar için her haberin altındaki kaynağa bakabilirsin. Yeni seçkinin hazırlanması her sabah Türkiye saatiyle 06.55’te başlar; hedef 07.00’den önce yayına hazır olmasıdır.
Bu seçki, belirtilen tarihte Hacker News’te paylaşılan yazıları kapsar.
iPhone için App Store’da
Günün özeti. Artık cebinde.
Kısa’nın iPhone uygulamasıyla her sabah yeni seçkiyi oku ya da dinle, haberleri kaydet, serini sürdür.