Gözden kaçmasın. Vaktini almasın.
8 haber · ~3 dakikaTüm seçki için tahmini okuma süresi.
Google, gelecek yıldan itibaren K-12 öğrencileri için yapay zekâ araçlarını varsayılan olarak kapatacak; okul yöneticileri bunları açabilecek. Ancak yapay zekâyı tümüyle kısıtlayan okullar Google Arama’ya da erişemeyecek, çünkü Google’a göre Arama ile yapay zekâ özellikleri iç içe.
Google, okullara öğrenciler için yapay zekâ araçlarını kapatma seçeneği sunacak; ancak bunu yapan okullar Google Arama’yı da kullanamayacak.
Anthropic, güncellenmiş S-1 bildiriminde kendi Sorumlu Ölçeklendirme Politikası’ndaki “yapay zekâya atfedilen hızlandırılmış ilerleme” eşiğine yakında ulaşabileceklerini belirtti. Şirket, mevcut modellerinden hiçbirinin eşiği aşmış sayılmadığını ve verileri değerlendirmeyi sürdürdüğünü söylüyor; insan gözetimi konusunda politika güncellemesi düşünüyor.
Şirket, yapay zekâ yardımıyla model geliştirme hızının güvenlik önlemlerinin önüne geçebileceğini ve kendi belirlediği ilerleme eşiğine yaklaşıyor olabileceğini bildirdi.
Yazı, Astra’nın Qwen3.5-0.8B’yi ham ağırlıklara yalnızca bakarak iyileştirdiği izleniminin yanıltıcı olduğunu savunuyor. Qwen deneyinde Python kullanılıyor ve model en fazla 50 alıştırma problem grubunda çalıştırılıyor; yazara göre bu, ham ağırlık deneylerinden farklı bir yöntem.
Yazı, Astra’nın Qwen sonucunun ham ağırlıkları tek başına inceleyerek elde edilmediğini, Python ve pratik soru çalıştırma içerdiğini belirtiyor.
Anthropic’in değiştirilmiş S-1 başvurusuna göre şirket, temmuz-eylül döneminde 5.300 çalışanı için 1,7 milyar dolardan fazla personel gideri kaydetti; bu, çalışan başına ayda yaklaşık 107.300 dolara denk geliyor. Tutarın 1,1 milyar doları, çalışanlara nakit olarak ödenmeyen hisse bazlı ücretlerden oluştu. Şirket, halka arzın 30 Eylül 2026’da gerçekleşmesi durumunda kısıtlı hisse ödülleri için o gün 8,2 milyar dolarlık gider yazacağını belirtti.
Şirketin değiştirilmiş halka arz başvurusu, temmuz-eylül döneminde 1,7 milyar doları aşan personel gideri kaydettiğini gösteriyor.
Nicholas Carlini, 1996'dan kalma Pentium Pro'ya uyarladığı güncel Stockfish'in Kasparov'u yenebilecek düzeyde olduğunu öne sürüyor. Motorun tahmini 3300 Elo'su kısa süreli oyunlardan klasik süreye yapılan bir çıkarıma dayanıyor; 100 oyunluk karşılaştırmada ise eski Crafty'yi 78-17-5'lik skorla geçti.
Bir yazar, 1996 model Pentium Pro'ya uyarladığı güncel Stockfish'in Kasparov'u yenebilecek güçte olabileceğini hesaplıyor; bu sonuç doğrudan Kasparov'la oynanmış bir maçtan gelmiyor.
Şirket, trilyon parametreli modelin ek eğitim sonrasında yayımlandığını ve kendi kıyaslamalarında kazanımlar elde ettiğini bildiriyor. Large 4 ayrıca yetenek ile çıkarım maliyetini dengelemek üzere üç akıl yürütme modu sunuyor; performans bilgileri Mistral’ın beyanına dayanıyor.
Mistral, kodlama ve savunma amaçlı güvenlik eğitimi eklediğini söylediği çok modlu Large 4 modelinin ağırlıklarını yayımladığını açıkladı.
Scherer, Anthropic’in halka arzının SEC tarafından durdurulmasını savunuyor. Yazıya göre şirketin 2026 finansalları denetlenmemiş ve beş şirkete en az 582 milyar dolarlık iptal edilemez harcama taahhüdü var; yazar, halka arz için iki ardışık denetlenmiş çeyrek ve taahhütlerin açıklanmasını istiyor.
Yorum yazısı, Anthropic’in mevcut finansal açıklamalarla borsaya açılmasının kamu yatırımcılarını riske atabileceğini öne sürüyor.
NVIDIA’nın Auto-Ontology’si, veritabanı şemalarını iş anlamları, SQL ölçüleri ve tablo ilişkileriyle bir ontolojiye dönüştürerek yapay zekâ ajanlarına bağlam sağlıyor. Kullanıcılar tanımları arayüzden gözden geçirip onaylayabiliyor; araç yanıtla birlikte SQL’i ve izlenen adımları da gösteriyor. Yazılım Apache 2.0 lisanslı ve on veritabanı motorunu destekliyor.
Nvidia’nın Auto-Ontology aracı, ajanların kurumsal verilerde sorgu üretmesine yardımcı olmak için veritabanı metaverisini gözden geçirilebilir bir ontolojiye dönüştürüyor.
Bugünlük bu kadar.Geri kalan zaman senin.
↑Haberler Hacker News üzerinden seçilir; erişilebilen orijinal metinler yapay zekâyla özetlenir ve çevrilir. Özetler hata içerebilir; ayrıntılar için her haberin altındaki kaynağa bakabilirsin. Yeni seçkinin hazırlanması her sabah Türkiye saatiyle 06.55’te başlar; hedef 07.00’den önce yayına hazır olmasıdır.
Bu seçki, belirtilen tarihte Hacker News’te paylaşılan yazıları kapsar.
Kısa’nın iPhone uygulamasıyla her sabah yeni seçkiyi oku ya da dinle, haberleri kaydet, serini sürdür.
